Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Jaunesnysis duomenų mokslininkas
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome Jaunesniojo duomenų mokslininko, kuris prisijungs prie mūsų komandos ir padės analizuoti didelius duomenų kiekius, kurti prognozavimo modelius bei teikti įžvalgas, kurios padės priimti verslo sprendimus. Ši pozicija yra puiki galimybė pradėti karjerą duomenų mokslo srityje, dirbant su pažangiomis technologijomis ir įvairiais duomenų šaltiniais. Darbo metu reikės glaudžiai bendradarbiauti su kitais analitikais, inžinieriais ir verslo komandomis, siekiant suprasti verslo poreikius ir juos paversti efektyviais duomenų sprendimais. Kandidatas turėtų turėti stiprius statistikos, programavimo ir duomenų analizės pagrindus, būti smalsus ir norėti nuolat mokytis naujų technologijų bei metodų. Darbo užduotys apima duomenų valymą, modelių kūrimą, rezultatų interpretavimą ir pristatymą suinteresuotoms šalims. Mes vertiname kūrybiškumą, analitinį mąstymą ir gebėjimą dirbti komandoje. Jei siekiate išplėsti savo žinias duomenų mokslo srityje ir prisidėti prie inovatyvių projektų, kviečiame prisijungti prie mūsų komandos.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Rinkti, valyti ir analizuoti duomenis iš įvairių šaltinių.
- Kurti statistinius ir mašininio mokymosi modelius.
- Interpretavimas ir vizualizavimas duomenų rezultatų.
- Bendradarbiauti su verslo komandomis siekiant suprasti jų poreikius.
- Parengti ataskaitas ir pristatymus suinteresuotoms šalims.
- Nuolat tobulinti savo žinias ir sekti naujausias duomenų mokslo tendencijas.
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Baigta aukštoji mokykla duomenų mokslo, informatikos ar susijusioje srityje.
- Pagrindinės žinios apie statistinius metodus ir mašininį mokymąsi.
- Patirtis su programavimo kalbomis, tokiomis kaip Python arba R.
- Gebėjimas dirbti su duomenų bazėmis ir SQL.
- Analitinis mąstymas ir problemų sprendimo įgūdžiai.
- Geros komunikacijos ir komandinio darbo įgūdžiai.
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokios yra jūsų patirtys dirbant su dideliais duomenų rinkiniais?
- Kaip apibūdintumėte savo gebėjimą kurti mašininio mokymosi modelius?
- Kokias programavimo kalbas naudojate duomenų analizei?
- Kaip sprendžiate problemas, kai duomenys yra netikslūs ar trūksta?
- Ar turite patirties dirbant su duomenų vizualizavimo įrankiais?
- Kaip sekate naujausias duomenų mokslo tendencijas?
